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编辑/闻菲

3月2日晚上,有关AI人事变动的重大新闻传出,Zhuhu-Caffe作家Jia Yangqing将离开Facebook。

在短短几个小时内,将近100,000人浏览了这个问题。据AI一线新闻报道,不仅如此,贾阳清离开Facebook后还将加入阿里巴巴硅谷研究所担任副总裁,并将于今年3月11日正式加入该职位。

辛志远要求贾阳清和阿里核实,但对方没有答复。在3月27日ScaledML会议的议程上,贾阳清还以Facebook AI架构总监的身份参加了会议。

另一方面,贾阳清辞职的消息在业界流传开来,杜克大学教授陈义然也在微博上发布:阿里巴巴硅谷研究院自此推出了“一劳永逸”的两校霸主领导模式。 ,它在AI研究领域的势头就像一个突破。

陈一然的“硬”是美国某大学的计算机架构教授,而“软”的是贾阳清。

也许,对于贾阳清本人来说,这只是又一次“普通的工作变动”,但考虑到他目前在Facebook AI架构总监处的职位以及传闻中的下一站-阿里达摩研究所硅谷实验室,这将成为最重要的工作之一。 2019年的人员发展。

从Caffe到PyTorch,贾阳清的AI架构之路

贾阳清是深度学习框架Caffe的作者而闻名。从清华大学毕业后,他获得了加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位,并在新加坡国立大学,NEC美国实验室和Google Brain工作。 2016年,他以研究科学家的身份加入Facebook,目前是Facebook AI架构总监,负责尖端AI平台。开发和人工智能研究。

贾阳清在其博士学位期间开发了深度学习框架Caffe。在Berkeley进行的这项研究中,其全名是“用于快速特征嵌入的卷积体系结构”。凭借其出色的结构,性能和代码质量,它已成为迄今为止最受欢迎和成功的开源深度学习框架之一。发展大大促进和影响了。

后来,贾阳清加入了Google Brain实习,在此期间,他参与了TensorFlow平台的开发。 2016年2月,贾阳清加入Facebook,这一消息在圈子中引起了广泛讨论。有关详细信息,请参阅《新志苑》报道Caffe作者贾阳清:我为什么离开Goog​​le并加入Facebook?

从那时起,贾阳清就一直在AI架构的道路上发动攻击:

2016年11月,Facebook推出了Caffe2Go,这是一个轻量级的模块化深度学习框架,可以在手机上运行深度神经网络模型。贾阳清代表团队在FB官方网站上发布:“我们在移动设备上开发了一个新的深度学习平台,并首次实现了实时捕获,分析和像素处理-这种最先进的技术可以实现只在手上。 ... Caffe2Go与研究工具链(例如Torch)一起构成了Facebook机器学习产品的核心。”

2017年4月,Facebook宣布了开源产品级深度学习框架Caffe2,带来了跨平台的机器学习工具。 Caffe2是Caffe的实验性重塑,专注于表现力,速度和模块性。在2017年9月的评估中,Caffe2以79%的准确性和149秒的计算时间在TensorFlow,PyTorch,MXNet,CNTK和其他框架中排名第一。

2018年5月,Facebook正式宣布了PyTorch 1.0,该框架基于PyTorch 0.4和Caffe2的合并。它还集成了ONNX格式,旨在将研究和生产功能统一在一个框架中。

从深度学习开源框架的分离到现在的TensorFlow和PyTorch相互对抗,贾阳清还从Caffe的作者转变为Facebook AI体系结构的总监。

他曾担任PyTorch 1.0项目的联合负责人。 2017年,他创建了第一个开放模型格式原型,后来成为FB,微软,亚马逊和许多硬件供应商发布的ONNX。

从Google Brain,Facebook到Ali,再继续飞行

关于贾阳清的辞职,Facebook软件工程师小飞在智虎网给出了这个答案:

对于Daniel来说,他从未沉迷于大公司的光环,而该平台只是他职业发展的跳板。

或者在大神环绕的环境中努力成长,学习核心技术并最终成为一名独特的技术人。或依靠自己出色的情商和智商来解决问题,与团队一起创造更多价值,最后成为可以领导所有人的团队领导者。

因此,随着Caffe2 + Pytorch的合并,我们公司的内部动荡和持续的负面消息,贾阳清的选择无非就是找到一个更适合他发展的平台并继续在其他地方飞行。

贾阳清是浙江绍兴人。在接受彭博社早些时候的采访时,记者问他是否将来可能会回到中国工作,贾阳清说:“这是一个更为复杂的问题,需要考虑家庭因素和各种原因。”

在过去的几年中,BAT等公司大力建立了AI研究所,并在美国开设了分支机构,特别是在诸如硅谷和西雅图之类的IT大城市,吸引了大量美国AI人才,当然其中很多是中国人。

这不仅是英美烟草公司走向全球的原因,很大一部分原因还在于降低了在国外工作和生活了多年的中国工程师和研究人员“重返”中国公司的门槛。好像马化腾在微软的对面开设了研究所,因为许多研究人员“不愿离开西雅图”。

在2017年10月的云栖大会上,阿里巴巴宣布成立全球研究院-阿里巴巴佛学院,三年内投资1000亿元人民币以吸引人才。佛法学院在世界各地建立了尖端的技术研究中心,包括美国的San Mateo(靠近旧金山湾区)和Bellevue(华盛顿州)。

在这个谣言中,贾阳清的下一站很可能是圣马特奥佛法学院的硅谷研究所。

来源:Google Earth 来源:Google Earth

在最近的一个Facebook帖子中,贾阳清发布了一张他在杭州宝柱大厦的照片。

贾扬清在Facebook最新一篇文章中分享了游览杭州保俶塔 贾扬清在Facebook最新一篇文章中分享了游览杭州保俶塔

贾阳清在最新的Facebook帖子中分享了杭州宝chu塔之旅

尽管宝储大厦离阿里巴巴总部还很远,但是如果您想加入阿里,即使您在硅谷研究院工作,也必须先去杭州总部完成相关程序。因此,这张照片也是贾阳清加入阿里的。信誉提高。

AI开源框架生态方兴未艾,行业中有很多好的展示

根据贾阳清在LinkedIn网站上的页面,在他加入Facebook之后,他创建,开发和拆分了多个团队,这些团队现在统称为Facebook AI Infrastructure Group(Facebook AI Infrastructure)。

作为AI体系结构的负责人,他带领一组研究人员和工程师全面构建Facebook的大型人工智能平台,以支持广告,提要,搜索排名,计算机视觉,语音,自然语言处理,VR和AR应用程序以及其他AI产品用例。

机器学习具有解决世界范围内问题的潜力。但是,为了支持主要的工程问题,还需要大规模可扩展的机器学习。如今,人工智能架构和平台的研究和开发具有越来越大的现实意义。

2018年4月,贾阳清在ScaledML会议上介绍了Facebook如何使用机器学习,包括Facebook用于机器学习的硬件,平台和框架。

Facebook的机器学习系统是一个支持20亿用户的平台 Facebook的机器学习系统是一个支持20亿用户的平台

Facebook的机器学习系统是一个支持20亿用户的平台

关于Caffe2和PyTorch的合并,贾阳清在智虎网上表示,这两个框架的集成可以大大提高开发效率,并为开发人员提供便利。

由于PyTorch具有出色的前端,而Caffe2具有出色的后端,因此集成可以进一步提高开发人员的效率。目前,FAIR的项目中有一半以上在使用PyTorch,而整个产品线都在使用Caffe2,因此双方都有强大的动力来整合优势。

开发效率是我在Facebook上非常重视的一个方向:我于去年年中启动了ONNX项目(代码的第一版是我亲自手写的),然后帮助建立了ONNX团队,以增强不同团队之间的协作框架甚至不同的公司;从那时起,Caffe2和PyTorch在代码级别的合并也是一种逐渐被推广的内容。

2018年12月,阿里巴巴针对广告,推荐,搜索和其他场景的开源深度学习框架XDL专注于构建工业级分布式操作功能,并且可以与TensorFlow和PyTorch等现有开源框架无缝对接。

贾阳清在朋友圈中评论说,XDL是“非常实际的工作,不是在框架级别上重复一遍,而是专注于框架并应用以下大规模计算抽象和系统抽象。这应该是XDL之后最大的行业。开源框架变得稳定。

也许与两年前相比,深度学习开放源代码框架和编译器的生态似乎已经进入了一个更稳定的时期,但是竞争远没有消退。接下来,随着AI技术的大规模应用及其在更多领域的渗透,可能会出现更多的AI引擎和工业级深度学习框架。

更重要的是,在当前的AI框架领域,仍然缺少来自中国的产品。百度的PaddlePaddle和腾讯的Angel都不具备与TensorFlow,PyTorch或MXNet竞争的实力。

如果贾扬·哈拉尔(Jang Yang Halal)加入阿里(Ali),那么中国框架也许有望进入大规模AI架构的舞台。简而言之,无论如何,都期待伟大神的选择和未来。

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第二届硅谷人工智能前沿会议将于11月3日至4日在硅谷的圣塔克拉拉会展中心(www.aifrontiers.com)举行。会议将重点放在深度学习和增强学习上,作为研讨会和培训的主题。

美国人工智能界的顶尖专家将在人机对话(Chatbot),自然语言处理(NLP),自动驾驶(自动驾驶),机器人(Robot),视频分析(Video Analysis),游戏的会议上分享(游戏),随着深度学习的最新进展取得突破,来自世界各地的参与者聚集在一起,共同开发创新愿景并促进世界人工智能交流与进步。

上次会议(第一次会议评论链接https://v.qq.com/x/page/m0549x679cb.html)由Google最资深的教父科学家Jeff Dean主持开幕。会议吸引了来自世界各地的1,700人,来自15个国家的人工智能专家,工程师,投资者,企业家和学习者。麦肯锡在发布会现场发布了AI年度报告。网易技术,麻省理工学院技术评论,TechCruch和其他中外媒体都进行了内容审查和后续报道。

会议持续了三天,第一天是主题演讲和讨论。开幕演讲由吴安德(Andrew Ng)主持,随后进行了6次专题小组专题演讲。每个小组发言人有30分钟的时间进行深入的演讲,分享该领域的最新研究结果和知识,并有20分钟的时间进行主题讨论。来自美国的Google,Facebook,Amazon,Microsoft,NVIDIA和其他公司人工智能团队的负责人,首席科学家,高级专家以及杰出的独角兽公司和企业家团队的天才带来了最受欢迎的人工智能小组讨论,与您分享并预测最新的一起发展人工智能。在创业分会场的第二天,部分人工智能初创公司将发表演讲,并由A16Z,KPCB,英特尔风险投资等硅谷顶级风投合作伙伴进行评判;在深度学习培训的第三天,高级NLP专家已成功创业并退出了AI公司的创始人SK Redd,使用三个深度学习框架对自然语言处理进行了培训,以及由个人培训和指导的增强型学习田元东,博士来自卡耐基梅隆大学机器人系,以及Facebook人工智能集团研究院的高级研究员。

演讲者是在组委会精心挑选的各个领域中取得成就的代表,包括:

•Lubrasz Kaiser,Google Brain高级研究员

•黄学东,Microsoft语音识别首席科学家

•亚马逊Alexa总监Ruhi Sarikaya

•阿里巴巴人工智能首席科学家,任晓峰

•Facebook机器视觉团队负责人Manohar Paluri

•Uber研发工程总监Jeff Schneider

•NVIDIA自动驾驶高级总监Danny Shapiro

•Facebook高级研究员田元栋

Speaker

吴恩达 : 2011年,他创立了Google Brain Project,并开发了大规模的深度学习算法。参加了最大的在线教育平台Coursera的创建,然后加入百度担任首席科学技术部门,目前专注于他的新旅程Deeplearning.ai。吴恩达坚信“人工智能是新的力量”。

黄学东: 微软人工智能和微软研究部门的技术院士以及微软首席语音科学家将在客户服务支持系统中共享Cortana高级对话模型的应用。

亚马逊Alexa总监Ruhi Sarikaya博士和Google Home高级研究员Dilek Hakkani 分享智能家居助理设备的对话技术。

卡内基梅隆大学(Ultra)高科技研发中心工程总监,卡内基梅隆大学研究教授Jeff Schneider和NVIDIA自动驾驶高级总监Danny Shapiro 将分享自动驾驶的最新发展以及AI如何改变交通系统。

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AI前沿人工智能前沿会议由硅谷人工智能大数据协会专家团队发起,拥有3800名成员。它致力于将人工智能领域的最新发展趋势和知识迭代带入该领域的掌舵者和人工智能的先驱者的全球人工智能参与。通过。要购买门票,请访问官方网站www.aifrontiers.com(使用 独家折扣码PingwestAI获得$ 150折扣) ,对于赞助和参与,请联系会议负责人stella@aifrontiers.com(wechat:daocaoren618),如有疑问,请发送电子邮件至info@aifrontiers.com。

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臉書創辦人祖克伯成立了「臉書人工智慧研究院」。
Facebook的创始人扎克伯格成立了“ Facebook人工智能研究所”。 (图片来源:盖蒂图片社)查看中文网站。禁止使用镜像网站。返回正版以查看中文网站。

[看中国2017年8月2日新闻] Facebook创始人扎克伯格成立了“ Facebook人工智能研究所”。 (图片来源:Getty Images)直到上周,Facebook创始人Thackerberg对人工智能的安全性才有看法,这与美国电动汽车制造商特斯拉(Tesla)首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)背道而驰。他认为人工智能并不像马斯克所说的那样危险。但是前天,一个外国技术网站透露,目前由Facebook开发的人工智能机器人突然创造了自己的语言并相互交流,吓得工程师紧急关闭机器人。查看中文网站禁止建立镜像网站。返回正版以查看中文网站。

据国外媒体报道,Facebook测试中的机器人“鲍勃”和“爱丽丝”最近突然以人类无法理解的语言说话。一家外国科技网站声称:“ Facebook工程师非常害怕,以至于他发现人工智能机器人可以创建自己的语言,因此他立即拔掉了它的电源。”

之后,工程师表示他们确实关闭了机器人的相关系统,但是他们并没有因为发明自己的语言的人工智能而感到害怕和关闭。他们目前强调开发的目的是使人们能够理解人工智能系统。如果人工智能系统拥有自己的语言,它将对人类没有太大的意义或实用性。当人工智能拥有自己的语言时,尽管两个系统可以更轻松地进行通信,但是如果系统出了问题,人类将很难找到相关的BUG。在关闭机器人电源后,研究人员进行了新的设置,并规定机器人只能使用英语进行交流以解决此问题。

实际上,Facebook已经使用机器学习功能来帮助查找用户可能希望在涂鸦墙上看到的文章。创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)更乐观地认为,在未来10到20年内,人工智能将在该领域占据优势,因此他投资建立了一家人工智能研究所,以尝试开发可以与人类对话的机器人。

微软创始人比尔·盖茨和物理学家霍金非常担心人工智能,甚至警告说“自动武器可能引起全球人工智能军事竞争”。一旦他们将人类视为威胁,他们就很有可能一起工作。将使人类陷入灾难。

几天前,马斯克警告说,人工智能可能会摧毁人类,但Facebook创始人扎克伯格认为,人工智能可以帮助改善人类生活质量。因此,他建立了一个人工智能实验室,也称为“ Facebook人工智能研究所”(Facebook AI Researchers,简称FAIR)。


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